cdna是什么(基因测序技术)


随着 Zen、Zen+、Zen 2、Zen 3 和 Zen 4 等 AMD CPU 架构的不断进步,GPU 架构的发展相对滞后,传统的 GCN 架构已显疲态,RDNA 架构虽表现良好,但仍难以与竞争对手全面抗衡。

除了游戏和图形渲染之外,GPU 的另一项核心职能便是计算,尤其随着人工智能、神经网络和深度学习对高性能计算需求的持续增长,GPU 必须紧跟时代步伐。

在这方面,NVIDIA 取得了卓越的成就,其架构、技术、产品和市场表现均十分出色。尤其是在架构设计方面,NVIDIA 专注于特定领域,以 Tesla V100 所采用的「Volta」(伏特)架构为例,充分体现了这一点。

虽然 AMD 也拥有众多计算卡产品,其中 Radeon Instinct 系列尤为突出,甚至已进入两台超级计算机,但它们所采用的 Vega 核心本质上仍是一款游戏用 GPU。

今天,AMD 正式宣布推出针对 GPU 计算专门优化的全新架构「CDNA」,以此与针对游戏优化的 RDNA 架构分道扬镳。

根据介绍,CDNA 架构将重点关注计算/张量操作性能,从而加速机器学习和高性能计算。它可以通过 Infinity Fabric 互连总线实现灵活的性能设计,并支持增强的企业级 RAS 特性、安全性和虚拟化技术。

值得一提的是,CDNA 架构还将提供更高的能效比,从而有效降低企业的 TCO 成本。

AMD 将在未来陆续公布更多具体的架构细节。

CDNA 架构与专门针对游戏场景设计的 RDNA 架构并无紧密联系或交叉点,但与 GCN 架构的关系更为密切。

在 AMD GPU 计算架构路线图中,7nm GCN 被列为第一代数据中心 GPU,产品包括 Radeon Instinct MI50/MI60。

CDNA 架构预计将于今年年底或明年年初诞生,采用 7nm 工艺并搭载第二代 Infinity Fabric 互连总线架构,可与 Zen 架构的霄龙高效协同。

第二代 CDNA 2 的具体工艺尚未明确,仅表示将采用更先进的节点(可能为 7nm EUV 或 5nm),并在技术上升级至第三代 Infinity Fabric,并扩展支持百亿亿次计算(Exascale),预计将在 2022 年推出相关产品。

对于第三代 Infinity Fabric,AMD 也透露了一些高级特性,包括更高带宽、更低延迟的 CPU-GPU 互连、GPU-GPU 内存一体性,以及提升一致性性能和简化编程。