数据科学与大数据技术专业

计算机专业是广阔且多领域的学科，包括18个分支专业，每一领域都有其独特的魅力和应用价值。

数据科学与大数据技术

该专业是一个新兴的学科领域，其课程设计旨在培养具备数据科学基础知识和专业技能的人才。该专业不仅注重理论知识的学习，还着重培养学生的实际操作能力和数据分析挖掘算法研究以及大数据系统开发的技术实践能力。

1. 课程设置

课程设置涉及数学、统计、计算机等多个学科领域，包括数学分析、解析几何、高等代数等数学专业类课程，以及大数据概论、大数据存储与管理、机器学习、人工智能基础等课程。

2. 院校情况

各高校根据自身的研究方向和资源优势，为该专业学生提供不同的学习环境和实习机会。

3. 就业方向

（1）Hadoop开发工程师

Hadoop开发工程师专注于大数据平台的构建和维护，确保Hadoop集群的高效运行和数据的存储处理。

（2）大数据系统架构师

该职位负责大数据平台的搭建和系统设计，确保业务系统的最佳状态运行，并支持新技术和系统需求的开发。

（3）机器学习工程师

机器学习工程师主要负责创建数据漏斗和提供软件解决方案，涉及算法的设计、开发和测试。

（4）数据科学家

数据科学家是当今热门的职业之一，他们具备分析大量复杂信息的能力，通过建模和可视化帮助做出战略业务决策。

（5）其他热门职位

包括数据挖掘工程师、算法工程师、数据产品经理、数据仓库管理员、统计学家、应用程序架构师、数据和分析经理等。这些职位都需要具备相应的专业技能和经验。

考研方向

对于继续深造的学生，数据科学与大数据技术专业的考研方向包括智能科学与技术、国际经济与贸易、软件工程、计算机科学与技术以及应用统计学等。这些方向都是与大数据技术紧密相关的领域，为学生提供了更广阔的研究和应用空间。