模糊综合评价法案例

综合评价方法论

简易权重综合法

一、线性加权综合评价法

适用情形：当各评价指标间相互独立时。

对于非完全独立的情况，若采用此法，可能会导致各指标间信息重复，从而使得评价结果不能真实反映实际情况。

主要特点：

（1）各评价指标的作用在线性加权中得以体现，有时会出现某一项突出而其他相对不那么重要的指标被掩盖的情况；

（2）权重系数在评价结果中扮演重要角色；

（3）此方法对指标数据的量纲化没有特殊要求。

二、非线性加权综合评价法

主要特点：

（1）此法更注重各指标值的一致性，即便某些指标值较小，其影响也会被平衡考虑；

（2）虽然权重系数的影响不像线性加权中那么显著，但指标值的大小差异在此方法中较为敏感；

（3）要求无量纲的指标数据均大于或等于1。

三、逼近理想解的排序法（TOPSIS法）及其他相关方法

除了上述的加权综合评价法外，还有如层次分析法、主成分分析法、模糊综合评价法以及聚类分析法等多种评价方法。

预测技巧与方法

1. 插值与拟合技术：适用于小样本内的数据预测；

2. 回归模型的应用：针对大样本数据的内部预测更为有效；

3. 灰色预测GM(1,1)模型：适用于小样本数据的未来趋势预测；

4. 时间序列分析：对于包含随机因素或具有周期特征的大样本数据未来趋势预测具有优势；

5. 网络的应用：对于内部机理复杂的大样本数据未来预测具有较好的效果。

备受瞩目的国际赛事——第三大赛事介绍

继国赛和美赛之后，又一项备受关注的国际赛事——2022第七届数维杯数学建模挑战赛正在火热报名中。此赛事已被多所高校推广，并列为国际赛事选拔赛之一。